నిర్ణయం చెట్ల ప్రయోజనాలు ఏమిటి?

వ్యాపార యజమానులు ప్రతిరోజూ అనిశ్చితితో నిండిన సమస్యలపై నిర్ణయాలు తీసుకోవాలి. సమాచారం పరిపూర్ణంగా లేదు మరియు ఉత్తమ ఎంపిక ఎల్లప్పుడూ స్పష్టంగా లేదు. ఈ అస్పష్టమైన పరిస్థితులను నిర్వహించడానికి ఒక మార్గం నిర్ణయం చెట్టును ఉపయోగించడం. నిర్ణయం చెట్లు అనేక ప్రయోజనాలను కలిగి ఉన్నాయి, అవి నిర్వాహకులకు ఉపయోగకరమైన సాధనాలుగా మారతాయి.

నిర్ణయం చెట్టు అంటే ఏమిటి?

డెసిషన్ ట్రీ అనేది నిర్వాహక సాధనం, ఇది అన్ని నిర్ణయ ప్రత్యామ్నాయాలు మరియు ఫలితాలను ఫ్లోచార్ట్ రకం రేఖాచిత్రంలో, కొమ్మలు మరియు ఆకులు కలిగిన చెట్టు వలె అందిస్తుంది. చెట్టు యొక్క ప్రతి శాఖ ఒక నిర్ణయ ఎంపికను సూచిస్తుంది, దాని ఖర్చు మరియు అది సంభవించే సంభావ్యతను సూచిస్తుంది. శాఖల చివర ఆకులు సాధ్యమైన ప్రతిఫలాలను లేదా ఫలితాలను చూపుతాయి. నిర్ణయాత్మక వృక్షం సాధ్యమయ్యే అన్ని ప్రత్యామ్నాయాలు, సంభావ్యత మరియు ఫలితాలను గ్రాఫికల్ గా వివరిస్తుంది మరియు నిర్ణయ విశ్లేషణను ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలను గుర్తిస్తుంది.

డెసిషన్ ట్రీ ఎలా పనిచేస్తుంది?

ఒక సరళమైన ఉదాహరణతో ప్రారంభిద్దాం మరియు పెట్టుబడి ప్రత్యామ్నాయాలను విలువైనదిగా నిర్ణయ చెట్లను ఎలా ఉపయోగిస్తామో వివరించండి. మీరు రెండు రకాల వ్యాపారాలను ప్రారంభించడానికి మధ్య నిర్ణయం తీసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారని అనుకుందాం: నిమ్మరసం స్టాండ్ లేదా మిఠాయి దుకాణం.

మిఠాయి దుకాణం $ 150 వరకు సంపాదించే అవకాశం ఉంది; నిమ్మరసం స్టాండ్ గరిష్టంగా $ 120 సంపాదించవచ్చు. ఈ సమయంలో, సమాధానం స్పష్టంగా ఉంది. మిఠాయి దుకాణంతో వెళ్లండి ఎందుకంటే ఇది నిమ్మరసం స్టాండ్ కంటే ఎక్కువ సంపాదించగలదు.

కానీ వ్యాపారాన్ని ప్రారంభించడం మరియు లాభం పొందడం అనేది ఖచ్చితంగా విషయం కాదు. మిఠాయి దుకాణం విజయానికి 50 శాతం అవకాశం మరియు 50 శాతం వైఫల్యానికి అవకాశం ఉంది. ఇది విజయవంతమైతే, మీరు $ 150 చేస్తారు. మరోవైపు, అది విఫలమైతే, మీ ప్రారంభ ఖర్చులు $ 30 ను మీరు కోల్పోతారు.

అయితే, వాతావరణం వేడిగా ఉంటుంది, మరియు నిమ్మరసం స్టాండ్ విజయానికి 70 శాతం అవకాశం మరియు 30 శాతం వైఫల్యానికి అవకాశం ఉంది. ఇది పనిచేస్తే, మీరు $ 120 చేస్తారు; కాకపోతే, మీరు investment 20 ప్రారంభ పెట్టుబడిని కోల్పోతారు.

ఇప్పుడు, మీరు ఏ వ్యాపారాన్ని ఎంచుకుంటారు? డెసిషన్ ట్రీ ఫార్మాట్ మరియు "expected హించిన విలువ" అనే భావనను ఉపయోగించి సమాధానం కనుగొనవచ్చు.

గణితశాస్త్రపరంగా, value హించిన విలువ అనేది సాధ్యమయ్యే అన్ని ఫలితాలను జోడించడం ద్వారా కనుగొనబడిన వేరియబుల్ యొక్క అంచనా విలువ, ప్రతి ఒక్కటి అది సంభవించే సంభావ్యతతో గుణించబడుతుంది. ఇది మురికిగా అనిపిస్తుంది, కానీ ఇది మా ఉదాహరణతో స్పష్టంగా ఉంటుంది.

మిఠాయి దుకాణంలో పెట్టుబడి పెట్టడం యొక్క అంచనా విలువను లెక్కిద్దాం. సూత్రం క్రింది విధంగా ఉంది:

• Value హించిన విలువ-మిఠాయి = విజయం యొక్క 50 శాతం X ఫలితం + 50 శాతం x వైఫల్యం ఫలితం.
• Value హించిన విలువ-మిఠాయి = 0.50 x $ 150 + 0.50 x (- $ 30) = $ 60.

ఇప్పుడు, నిమ్మరసం స్టాండ్ యొక్క value హించిన విలువను లెక్కించండి.

• Value హించిన విలువ-నిమ్మరసం = 70 శాతం X విజయం విజయం + 30 శాతం x వైఫల్యం ఫలితం.
• Value హించిన విలువ-నిమ్మరసం = 0.70 X $ 120 + 0.30 X (- $ 20) = $ 78.

బహుశా ఎక్కువ డబ్బు సంపాదించే వ్యాపారాన్ని ఎన్నుకోవడమే లక్ష్యం కాబట్టి, ఈ విశ్లేషణ నిమ్మరసం స్టాండ్ ఉత్తమ ఎంపిక అని చూపిస్తుంది. ఇది మిఠాయి దుకాణం యొక్క expected 60 అంచనా విలువకు వ్యతిరేకంగా $ 78 అధిక అంచనా విలువను కలిగి ఉంది.

సమాచారంతో నిర్ణయం చెట్టును ఎలా ఉపయోగించాలి

ఇప్పుడు, మరింత క్లిష్టమైన సమస్యను పరిష్కరించడానికి డెసిషన్ ట్రీని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలను చూద్దాం.

మీరు వాషింగ్ మెషీన్లోకి వెళ్ళే స్టెయిన్లెస్ స్టీల్ భాగం యొక్క తయారీదారు అని చెప్పండి మరియు మీరు ఒక నిర్ణయాన్ని ఎదుర్కొంటున్నారు. మీరు ఈ భాగాన్ని మీ ప్రస్తుత సౌకర్యాలలో కల్పించారా లేదా మీరు దానిని మరొక యంత్ర దుకాణానికి ఉప కాంట్రాక్ట్ చేస్తున్నారా?

ఈ నిర్ణయం చుట్టూ అన్ని రకాల అనిశ్చితులు ఉన్నాయి మరియు ఆర్థిక వ్యవస్థ యొక్క బలం మరియు డిమాండ్ స్థాయిని తెలుసుకునే ముందు నిర్ణయం తీసుకోవాలి.

ఈ పరిస్థితికి నిర్ణయాత్మక వృక్షాన్ని నిర్మించడానికి అవసరమైన డేటా క్రిందిది. గణాంకాలు వేల డాలర్లలో ఉన్నాయి.

మాకు మూడు ఆర్థిక పరిస్థితులు ఉన్నాయి: అధిక డిమాండ్ ఉన్న బలమైన ఆర్థిక వ్యవస్థ, మధ్యస్థ ఆర్థిక వ్యవస్థ లేదా తక్కువ డిమాండ్ ఉన్న బలహీన ఆర్థిక వ్యవస్థ.

ప్రతి డిమాండ్ స్థాయికి సంభవించే సంభావ్యత: అధికానికి 0.30, మీడియంకు 0.40 మరియు తక్కువకు 0.30.

ఉత్పత్తి ఇంట్లో తయారు చేయబడితే, తిరిగి అధిక డిమాండ్ కోసం $ 200, మీడియంకు $ 60 మరియు తక్కువకు $ 30 నష్టం. తక్కువ డిమాండ్‌పై ప్రతికూల రాబడికి కారణం, అంతర్గత కల్పన కోసం పరికరాలను ఏర్పాటు చేయడానికి డబ్బు ఖర్చవుతుంది మరియు ఈ సెటప్ ఖర్చులను భరించటానికి డిమాండ్ ఎక్కువగా లేకపోతే, ఫలితం నష్టమే.

డిమాండ్ ఎక్కువగా ఉంటే బయటి సరఫరాదారు నుండి కొనుగోలు చేయడానికి రాబడి $ 140, మధ్యస్థ డిమాండ్‌కు $ 80 మరియు డిమాండ్ తక్కువగా ఉన్నప్పుడు $ 20.

ఆర్థిక దిశపై సలహా పొందడానికి ఆర్థిక సలహాదారుని నియమించడానికి అయ్యే ఖర్చు $ 10. కన్సల్టెంట్ అనుకూలమైన ఆర్థిక వ్యవస్థను అంచనా వేసే సంభావ్యత అననుకూలమైన వాటికి 0.40 మరియు 0.60. ఈ సంభావ్యత పరిశోధన యొక్క ప్రయోజనం లేకుండా అసలు prob హించిన సంభావ్యతలను మారుస్తుందని గమనించండి.

నిర్ణయం లక్ష్యం రెండు భాగాలను కలిగి ఉంది: మార్కెట్ పరిశోధన కోసం చెల్లించాలా వద్దా అని నిర్ణయించండి మరియు ఉత్తమ వ్యూహాన్ని నిర్ణయించండి.

అన్ని సంభావ్యత మరియు pay హించిన ప్రతిఫలాలతో నిర్ణయాత్మక వృక్షాన్ని నిర్మించిన తరువాత, మార్కెట్ పరిశోధన కోసం చెల్లించిన తర్వాత అంచనా విలువ $ 74.6 అని మేము కనుగొన్నాము, అయితే, మార్కెట్ పరిశోధన లేకుండా value హించిన విలువ $ 80.

ఈ సందర్భంలో, పరిశోధన ఫలితాలను తక్కువ అంచనా విలువ, $ 74.6 వర్సెస్ $ 80 లో నిర్వహిస్తుంది, కాబట్టి పరిశోధన కోసం కన్సల్టెంట్‌ను నియమించకూడదని నిర్ణయం.

ఇప్పుడు, ఇంటిలోని భాగాన్ని కల్పించాలా వద్దా అని నిర్ణయించుకోవాలి.

నిర్ణయం చెట్టు రెండు శాఖలతో మొదలవుతుంది: కన్సల్టెంట్‌ను నియమించుకోండి లేదా నియమించవద్దు.

ఈ రెండు శాఖలలో ప్రతి ఒక్కటి ఇంటిలో తయారీకి లేదా ఉప పని కోసం ఎక్కువ శాఖలతో డెసిషన్ నోడ్లకు దారితీస్తుంది. ఈ అన్ని శాఖల చివరలో ఆకులు ఉన్నాయి, ఇవి ప్రతి మూడు ఆర్థిక పరిస్థితులకు ప్రతిఫలాన్ని సూచిస్తాయి.

అన్ని సంభావ్యతలను మరియు చెల్లింపులను ఉంచిన తరువాత, కన్సల్టెంట్‌ను ఉపయోగించడం కోసం value హించిన విలువ $ 75, మరియు కన్సల్టెంట్‌ను ఉపయోగించకపోవటానికి అంచనా విలువ $ 80 అని నిర్ణయం చెట్టు చూపిస్తుంది. కన్సల్టెంట్‌ను ఉపయోగించకూడదని value హించిన విలువ ఎక్కువ, కాబట్టి ఆ ఎంపిక ఎంపిక చేయబడుతుంది.

ఒక అడుగు ముందుకు వెళితే, నిర్ణయం చెట్టు పనిని కాంట్రాక్ట్ చేయడానికి ఎక్కువ అంచనా వేసిన విలువను చూపుతుంది, కాబట్టి తయారీదారు బయటి సరఫరాదారుని తీసుకుంటాడు.

గణిత వివరాలలోకి వెళ్లకుండా, అనేక సంభావ్యత మరియు ఆశించిన ప్రతిఫలాలను కలిగి ఉన్న సమస్యలకు పరిష్కారాలను కనుగొనడానికి ఒక నిర్ణయాత్మక చెట్టు యొక్క ప్రయోజనాలను ఉపయోగకరమైన సాధనంగా చూడవచ్చు. నిర్ణయం యొక్క చెట్లు వివిధ చర్యల మధ్య ఎంచుకోవడానికి హేతుబద్ధమైన మార్గాన్ని అందిస్తాయి.

ఫలితాలను అంచనా వేయడానికి డెసిషన్ ట్రీని ఉపయోగించడం

Expected హించిన విలువల ఆధారంగా ప్రత్యామ్నాయాలను ఎన్నుకోవటానికి నిర్ణయాత్మక వృక్షాలను ఉపయోగించడంతో పాటు, వాటిని ప్రాధాన్యతల వర్గీకరణ మరియు అంచనాలు చేయడానికి కూడా ఉపయోగించవచ్చు.

ఒక ఉదాహరణ ఈ అనువర్తనాన్ని ఉత్తమంగా వివరిస్తుంది. వాచ్ రిటైలర్ ఆన్‌లైన్ కస్టమర్ వాచ్ కొనుగోలు చేసే అవకాశాన్ని తెలుసుకోవాలనుకుందాం. ఈ పరిస్థితి యొక్క లక్షణాలను చూపించే నిర్ణయాత్మక చెట్టును నిర్మించవచ్చు: లింగం, వయస్సు మరియు ఆదాయ స్థాయి.

ఈ లక్షణాలలో ఏది అత్యధిక అంచనా విలువను కలిగి ఉందో మరియు చివరికి, సంస్థ యొక్క వెబ్‌సైట్‌కు సందర్శకుడు కొనుగోలు చేస్తాడా అనేది ఒక నిర్ణయ వృక్షం గుర్తిస్తుంది.

నిర్ణయం చెట్ల కోసం అనువర్తనాల ఉదాహరణలు

Values ​​హించిన విలువలను ఉపయోగించి చర్య యొక్క కోర్సులను నిర్ణయించడానికి నిర్ణయం చెట్లను ఉపయోగించడం కింది వాటి వంటి సాధారణ అనువర్తనాలను కలిగి ఉంటుంది:

• C 10,000 అదనపు నగదును స్టాక్‌లో పెట్టుబడి పెట్టాలా లేదా ఆర్థిక వ్యవస్థ యొక్క భవిష్యత్తు అంచనాల ఆధారంగా బ్యాంక్ పొదుపు ఖాతాలో వదిలివేయాలా అని CFO నిర్ణయిస్తోంది.
• వర్షపాత అంచనాలు, వస్తువుల ధరల అంచనాలు మరియు ఎకరానికి దిగుబడిని ఉపయోగించే రైతు సోయాబీన్స్, మొక్కజొన్న నాటడం లేదా ఏదైనా నాటకుండా ప్రభుత్వ రాయితీని సేకరించడం.
• విజయవంతమైన పిజ్జేరియా యజమాని ఇప్పటికే ఉన్న దుకాణాన్ని విస్తరించాలా లేదా సమీప పట్టణంలో మరొకదాన్ని తెరవాలా అని నిర్ణయించుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు.
• ఒక శృంగార నవల రచయిత ఒక చలనచిత్ర సంస్థ నుండి మరియు ఒక టీవీ నెట్‌వర్క్ నుండి ఆమె ప్రసిద్ధ నవలలలో ఒకదానికి ఆఫర్లను పరిశీలిస్తోంది. మూవీ కంపెనీ చెల్లించే మొత్తం బాక్స్ ఆఫీస్ హాజరుతో మారుతూ ఉంటుంది, అయితే టీవీ నెట్‌వర్క్ ఫ్లాట్, ముందస్తు చెల్లింపు. ఏ ఆఫర్ అంగీకరించాలి?
• అన్ని అమ్మకపు సిబ్బందికి కార్లను లీజుకు ఇవ్వడం, కార్లను కొనుగోలు చేయడం లేదా ఉద్యోగులకు వారి స్వంత కార్లలో వ్యాపార మైళ్ళకు చెల్లించడం వంటివి కంపెనీ పరిశీలిస్తోంది.

నిర్ణయ వృక్షాలను ఉపయోగించి విశ్లేషించగల వర్గీకరణ సమస్యలకు ఇవి ఉదాహరణలు:

• కస్టమర్ బ్యాంక్ లోన్ దరఖాస్తును ఆదాయ స్థాయి, ప్రస్తుత ఉద్యోగంలో సంవత్సరాలు, క్రెడిట్ కార్డ్ చెల్లింపుల సమయపాలన మరియు క్రిమినల్ రికార్డ్ ఉనికి వంటి అంశాలపై వర్గీకరించడం.
• సూచన (ఎండ, మేఘావృతం లేదా వర్షం), ఉష్ణోగ్రత (వేడి, తేలికపాటి లేదా చల్లని), తేమ (అధిక లేదా సాధారణ) మరియు గాలి వేగం (గాలులు లేదా కాదు) ఆధారంగా చారిత్రక డేటా ఆధారంగా టెన్నిస్ ఆడాలా వద్దా అని నిర్ణయించడం.
• వయస్సు, లింగం, రక్తపోటు, ఉష్ణోగ్రత, హృదయ స్పందన రేటు, నొప్పి యొక్క తీవ్రత మరియు ఇతర ముఖ్యమైన కొలతల ఆధారంగా అత్యవసర గది చికిత్స కోసం రోగులకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం.
• ఒక నిర్దిష్ట ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేసే వారి సంఖ్యపై పరిమిత ప్రకటనల బడ్జెట్ ప్రభావాన్ని నిర్ణయించడానికి జనాభా డేటాను ఉపయోగించడం.

నిర్ణయం చెట్టు విశ్లేషణ యొక్క ప్రయోజనాలు ఏమిటి?

నిర్ణయం చెట్లు ఆచరణాత్మక, ఉపయోగకరమైన నిర్వాహక సాధనంగా అనేక ప్రయోజనాలను కలిగి ఉన్నాయి.

సమగ్ర

నిర్ణయాత్మక చెట్టు యొక్క ముఖ్యమైన ప్రయోజనం ఏమిటంటే, ఇది ఒక నిర్ణయం యొక్క అన్ని ఫలితాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది మరియు ప్రతి మార్గాన్ని ఒక నిర్ణయానికి తీసుకుంటుంది. ఇది ప్రతి శాఖ వెంట పరిణామాల యొక్క సమగ్ర విశ్లేషణను సృష్టిస్తుంది మరియు మరింత విశ్లేషణ అవసరమయ్యే నిర్ణయ నోడ్‌లను గుర్తిస్తుంది.

నిర్దిష్ట

నిర్ణయం చెట్లు ప్రతి సమస్య, నిర్ణయాత్మక మార్గం మరియు ఫలితానికి నిర్దిష్ట విలువలను కేటాయిస్తాయి. ద్రవ్య విలువలను ఉపయోగించడం వలన ఖర్చులు మరియు ప్రయోజనాలు స్పష్టంగా కనిపిస్తాయి. ఈ విధానం సంబంధిత నిర్ణయ మార్గాలను గుర్తిస్తుంది, అనిశ్చితిని తగ్గిస్తుంది, అస్పష్టతను తొలగిస్తుంది మరియు వివిధ చర్యల యొక్క ఆర్థిక పరిణామాలను స్పష్టం చేస్తుంది.

వాస్తవిక సమాచారం అందుబాటులో లేనప్పుడు, తేలికైన పోలికల కోసం నిర్ణయాలు ఒకదానితో ఒకటి దృష్టికోణంలో ఉంచడానికి పరిస్థితుల కోసం సంభావ్యతలను ఉపయోగిస్తాయి.

ఉపయోగించడానికి సులభం

నిర్ణయం చెట్లు సాధారణ గణితంతో ఉపయోగించడం మరియు వివరించడం సులభం, సంక్లిష్ట సూత్రాలు లేవు. శీఘ్ర పోలికల కోసం వారు నిర్ణయాత్మక ప్రత్యామ్నాయాలన్నింటినీ దృశ్యమానంగా ఫార్మాట్‌లో ప్రదర్శిస్తారు, ఇది సంక్షిప్త వివరణలతో మాత్రమే అర్థం చేసుకోవచ్చు.

అవి సహజమైనవి మరియు నిర్ణయాలు తీసుకునేటప్పుడు మానవులు ఉపయోగించే అదే ఆలోచనా విధానాన్ని అనుసరిస్తాయి.

బహుముఖ

వ్యాపార సమస్యలను విశ్లేషించి నిర్ణయాత్మక చెట్ల ద్వారా పరిష్కరించవచ్చు. అవి వ్యాపార నిర్వాహకులు, సాంకేతిక నిపుణులు, ఇంజనీర్లు, వైద్య సిబ్బంది మరియు అనిశ్చిత పరిస్థితులలో నిర్ణయాలు తీసుకోవలసిన ఎవరికైనా ఉపయోగకరమైన సాధనాలు.

డెసిషన్ ట్రీ యొక్క అల్గోరిథం నికర ప్రస్తుత విలువ మరియు ప్రాజెక్ట్ ఎవాల్యుయేషన్ రివ్యూ టెక్నిక్ (PERT) వంటి ఇతర నిర్వహణ విశ్లేషణ సాధనాలతో అనుసంధానించవచ్చు.

సరళమైన నిర్ణయం చెట్లను మాన్యువల్‌గా నిర్మించవచ్చు లేదా మరింత క్లిష్టమైన రేఖాచిత్రాల కోసం కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్‌లతో ఉపయోగించవచ్చు.

నిర్ణయం చెట్లు అనిశ్చితితో సమస్యలకు ఉత్తమ పరిష్కారాలను కనుగొనటానికి ఒక ఇంగితజ్ఞానం సాంకేతికత. ఈ రోజు పని చేయడానికి మీరు గొడుగు తీసుకోవాలా? తెలుసుకోవడానికి, సరళమైన నిర్ణయం-చెట్టు రేఖాచిత్రాన్ని నిర్మించండి.