వ్యాపారంలో చాలా కంపెనీలు సహజంగానే చాలా డేటాను సేకరిస్తాయి. ఇంటర్నెట్ యుగంలో ఇది ప్రత్యేకంగా వర్తిస్తుంది, కస్టమర్లు ఓపెన్ ఇమెయిల్స్ నుండి కంపెనీ వెబ్‌సైట్‌లో నిర్దిష్ట వస్తువులను యాక్సెస్ చేయడానికి ప్రతిదీ చేసినప్పుడు ఎప్పుడు సమగ్ర సమాచారాన్ని సేకరించడం సాధ్యమవుతుంది. సంస్థ యొక్క కార్యకలాపాలు మరియు వ్యూహం గురించి ఏమి చెబుతుందో తెలుసుకోవడానికి ఈ సమాచారం మొత్తాన్ని అంచనా వేయడంలో వ్యాపారంలో గణాంకాల పాత్ర ఉంది.
పనితీరులో గణాంకాల యొక్క ప్రయోజనాలు
వ్యాపారంలో గణాంకాల యొక్క ఒక పాత్ర ఉద్యోగుల పనితీరు నిర్వహణపై పనిచేసే మేనేజర్‌కు తెలియజేయడం. మేనేజర్ ఉద్యోగుల ఉత్పాదకత గురించి డేటాను సేకరిస్తాడు, అంటే పూర్తయిన పనుల సంఖ్య లేదా ఉత్పత్తి చేయబడిన యూనిట్ల సంఖ్య. గరిష్ట ఉత్పాదకతను సాధించడానికి ఉద్యోగి మెరుగుపరచవలసిన మార్గాలను కనుగొనడానికి అతను లేదా ఆమె డేటాను విశ్లేషించాలి. చాలా కంపెనీలు ఉద్యోగుల నిశ్చితార్థం మరియు ఉద్యోగంలో ఆనందం గురించి డేటాను కూడా సేకరిస్తాయి, ఇది కార్మికులను ప్రేరేపించకుండా ఉండటమే కాకుండా వారు ఇతర స్థానాలకు వెళ్లకుండా చూసుకోవచ్చు.
ఉదాహరణకు, ప్రతి శుక్రవారం ఉద్యోగి పూర్తి చేసిన ఉత్పాదనల సంఖ్య 20 శాతం తగ్గుతుందని మేనేజర్ కనుగొంటే, అతడు లేదా ఆమె ఉద్యోగితో కమ్యూనికేట్ చేయాలి, పని వారంలో ప్రతిరోజూ అతని లేదా ఆమె అవుట్పుట్ కనీస స్థాయికి మించి ఉంటుందని అంచనా వేస్తుంది .
చాలా కంపెనీలు ఉద్యోగుల పనితీరు గురించి మొత్తం గణాంకాలను కూడా సంకలనం చేస్తాయి. మొత్తం ఉద్యోగులు వారాంతానికి ముందు లేదా తరువాత తక్కువ పని చేస్తున్నారని ఒక సంస్థ కనుగొంటే, దాని నిర్వాహకులు ఉద్యోగులను ప్రేరేపించే మార్గాలను పరిశీలించాలనుకుంటున్నారు లేదా, అది బాహ్య కారకాల వల్ల తేలితే, వారికి చేయగలిగే ప్రత్యామ్నాయ పనులను వారికి అందించండి పనికిరాని సమయంలో. కంపెనీలు ఉద్యోగుల కార్యకలాపాల గురించి ఎక్కువ డేటాను సేకరించడాన్ని నివారించవచ్చు, అయినప్పటికీ, ఇది కార్మికులకు గగుర్పాటుగా రావచ్చు.
ప్రత్యామ్నాయ దృశ్యాలను అంచనా వేయడం
తన సొంత కార్మికుల పనితీరును నిర్వహించడానికి మించి, ఒక మేనేజర్ ఇతర నిర్వాహకులతో ఉమ్మడి నిర్ణయం తీసుకోవడంలో పాల్గొంటాడు. ప్రత్యామ్నాయ దృశ్యాలను పోల్చడానికి మరియు సంస్థ కోసం ఉత్తమ ఎంపికను ఎంచుకోవడానికి గణాంకాలు నిర్వాహకులకు సహాయపడతాయి. కస్టమర్ ఆర్డరింగ్ విధానాన్ని ఆటోమేట్ చేయడానికి ఏ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించాలో బృందం నిర్ణయించుకోవాలి.
ఏ సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తులను పోటీదారులు విజయవంతంగా ఉపయోగించారో వారు పరిగణిస్తారు మరియు అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందినదాన్ని ఎంచుకుంటారు లేదా ఆర్డరింగ్ సిస్టమ్ సగటున రోజువారీ ఎన్ని ఆర్డర్లు ప్రాసెస్ చేయగలదో వారు కనుగొనవచ్చు. ఈ బృందం వారి తయారీ నిర్ణయాలను తెలియజేయడానికి సాఫ్ట్‌వేర్ తయారీదారులు మరియు వాణిజ్య పత్రికల వంటి స్వతంత్ర వనరుల నుండి పనితీరు డేటాను సేకరిస్తుంది.
డేటా సేకరణ యొక్క ప్రాముఖ్యత
గణాంకాలలో ఉపయోగించడానికి డేటాను సేకరించడం లేదా డేటాను సంగ్రహించడం అనేది మేనేజర్ ఒక తార్కిక విధానాన్ని ఉపయోగిస్తే మరియు డేటాను నైతిక పద్ధతిలో సేకరించి నివేదిస్తే వ్యాపారంలో ఒక ప్రయోజనం మాత్రమే. ఉదాహరణకు, లాంచ్ చేసిన చివరి కొన్ని ఉత్పత్తుల కోసం కంపెనీ సాధించిన అమ్మకాల స్థాయిలు అంచనా వేసిన అమ్మకాల స్థాయిలకు దగ్గరగా ఉన్నాయో లేదో తెలుసుకోవడానికి అతను గణాంకాలను ఉపయోగించవచ్చు. తక్కువ పనితీరు కలిగిన ఉత్పత్తికి అదనపు పెట్టుబడి అవసరమని అతను నిర్ణయించుకోవచ్చు లేదా కంపెనీ ఆ ఉత్పత్తి నుండి వనరులను కొత్త ఉత్పత్తికి మార్చాలి.
కొన్ని సందర్భాల్లో, ఉద్యోగులు లేదా డేటా కన్సల్టెంట్లచే డేటా ఉల్లంఘన లేదా దుర్వినియోగం యొక్క ప్రమాదాన్ని తగ్గించడానికి కస్టమర్ డేటాను అనామకపరచడం లేదా అప్రధానమైన రహస్య భాగాలను తొలగించడం అవసరం కావచ్చు. కంపెనీలు వ్యక్తిగత డేటాను ఎలా ఉపయోగించవచ్చో లేదా నిల్వ చేయవచ్చో గోప్యతా చట్టాలు కూడా ఎక్కువగా నియంత్రిస్తాయి, కాబట్టి మీ వ్యాపారం చురుకుగా ఉన్న అధికార పరిధిలోని నియమాలను అనుసరిస్తుందని నిర్ధారించుకోవడం చాలా ముఖ్యం.
పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిలో గణాంకాలు
ఒక సంస్థ మార్కెట్ పరిశోధన మరియు ఉత్పత్తి అభివృద్ధిలో గణాంకాలను ఉపయోగిస్తుంది, వినియోగదారుల యాదృచ్ఛిక నమూనాలు వంటి విభిన్న సర్వేలను ఉపయోగించి, ప్రతిపాదిత ఉత్పత్తి కోసం మార్కెట్‌ను అంచనా వేస్తుంది. లక్ష్య వినియోగదారులలో తగినంత డిమాండ్ ఉందో లేదో తెలుసుకోవడానికి మేనేజర్ సర్వేలు నిర్వహిస్తాడు.
సర్వే ఫలితాలు ఉత్పత్తిని అభివృద్ధి చేయడానికి ఖర్చు చేయడాన్ని సమర్థించగలవు. ఉత్పత్తి ప్రయోగ నిర్ణయంలో బ్రేక్-ఈవెన్ విశ్లేషణ కూడా ఉండవచ్చు, ఇది విజయవంతం కావడానికి వినియోగదారుల శాతం కొత్త ఉత్పత్తిని ప్రయత్నించాలి.
